الگوریتم یوتیوب برای دیده شدن چیست؟

الگوریتم یوتیوب با در نظر گرفتن دو هدف، ویدیوها را برای بینندگان انتخاب می‌کند: یافتن ویدیوی مناسب برای هر بیننده و ترغیب آنها برای ادامه تماشا.

وقتی در مورد “الگوریتم نمایش ویدیو” صحبت می کنیم، در مورد سه سیستم انتخاب یا کشف مرتبط اما کمی متفاوت صحبت می کنیم:

1. ویدیوها را برای صفحه اصلی YouTube انتخاب می کند.
2. یکی که نتایج را برای هر جستجوی مشخص رتبه بندی می کند. و یکی که ویدیوهای پیشنهادی را برای تماشاگران برای تماشای بعدی انتخاب می کند.

یوتیوب می گوید که در سال 2022، صفحه اصلی و ویدیوهای پیشنهادی معمولاً منابع اصلی ترافیک برای اکثر کانال ها هستند. به جز ویدیوهای توضیحی یا آموزشی (به عنوان مثال، «نحوه تنظیم دوچرخه»)، که اغلب بیشترین ترافیک را از جستجو می بینند.

چگونه یوتیوب الگوریتم را تعیین می کند

‏YouTube از کدام سیگنال های رتبه بندی استفاده می کند تا تصمیم بگیرد کدام ویدیوها را به مردم نشان دهد؟

هر منبع ترافیک کمی متفاوت است. اما در نهایت، آنچه بر تعداد بازدید ویدیوی شما تأثیر می‌گذارد ترکیبی از موارد زیر است:

شخصی سازی (سابقه و ترجیحات بیننده)

عملکرد (موفقیت ویدیو)

عوامل خارجی (مخاطبان یا بازار کلی)

چگونه YouTube الگوریتم صفحه اصلی خود را تعیین می کند

هر بار که شخصی برنامه YouTube خود را باز می‌کند یا در youtube.com تایپ می‌کند، الگوریتم YouTube مجموعه‌ای از ویدیوها را ارائه می‌کند که فکر می‌کند ممکن است آن شخص دوست داشته باشد تماشا کند.

این انتخاب اغلب گسترده است، زیرا الگوریتم یوتیوب هنوز متوجه نشده است که بیننده چه می‌خواهد.

ویدیوها بر اساس دو نوع سیگنال رتبه بندی برای صفحه اصلی انتخاب می شوند:

عملکرد: YouTube عملکرد را با معیارهایی مانند نرخ کلیک، میانگین مدت بازدید، میانگین درصد بازدید، پسندیدن، نپسندیدن، و نظرسنجی بینندگان اندازه‌گیری می‌کند. اساساً، پس از آپلود یک ویدیو، الگوریتم آن را به چند کاربر در صفحه اصلی نشان می‌دهد، و اگر برای بینندگان جذاب باشد، آنها را درگیر کند و راضی کند (یعنی روی آن کلیک کنند، آن را تا آخر تماشا کنند، آن را دوست داشته باشند، به اشتراک بگذارند و غیره) سپس به بینندگان بیشتر و بیشتری در صفحات اصلی آنها ارائه می شود.

شخصی سازی: شخصی‌سازی به این معناست که YouTube ویدیوهایی را به افرادی ارائه می‌کند که فکر می‌کند بر اساس رفتار گذشته‌شان، یا همان سابقه تماشا، به علایق آن‌ها مرتبط است. اگر کاربر موضوعات خاصی را دوست داشته باشد یا تعداد زیادی از یک کانال خاص را تماشا کند، موارد بیشتری از آن ارائه می شود.  این عامل همچنین به تغییرات رفتار در طول زمان حساس است، زیرا علایق و تمایلات فرد افزایش یافته و محو می شود.

چگونه YouTube الگوریتم ویدیوی پیشنهادی خود را تعیین می کند

هنگام پیشنهاد ویدیوها برای تماشای بعدی، YouTube ملاحظات کمی متفاوت را به کار می گیرد. پس از اینکه یک فرد در طول یک بازدید چند ویدیو را تماشا کرد، الگوریتم ایده بیشتری در مورد آنچه امروز یک فرد به آن علاقه مند است دارد، بنابراین برخی از گزینه ها را در سمت راست صفحه ارائه می دهد.

در اینجا، علاوه بر عملکرد و شخصی سازی، الگوریتم به احتمال زیاد توصیه می کند:

ویدیوهایی که اغلب با هم تماشا می شوند

ویدیوهای مرتبط با موضوع

ویدئوهایی که کاربر در گذشته تماشا کرده است

نکته ۱: برای سازندگان، استفاده از YouTube Analytics برای بررسی ویدیوهای دیگری که مخاطبان شما تماشا کرده‌اند، می‌تواند به شما کمک کند تا در مورد موضوعات و علایق گسترده‌تر یا مرتبط‌تری که به آن‌ها اهمیت می‌دهند، توجه نکنید.

نکته ۲: ساخت دنباله ای برای موفق ترین ویدیوی شما یک تکنیک امتحان شده و واقعی است. رایان هیگا با ویدیویی در مورد تکنیک آواز در فضای مجازی مشهور شد، او دنباله آن را تا سه سال بعد رها نکرد، اما واقعاً زمان‌بندی به شما بستگی دارد.